AI教育加速度 K12辅导表现抢眼

　　今年，人工智能在教育领域的发展迎来新一波高潮。一方面，不断有教育企业瞄准人工智能自适应赛道，人工智能教育产品陆续问世；另一方面，该领域受到资本的追捧，其中K12辅导和语言学习领域*受资本关注。根据记者的不完全统计，目前，已有50余家机构宣布入局AI+教育赛道，自2017年起至今，该赛道内发生投融资、并购逾30起。业内人士认为，未来人工智能技术将是在线教育发展的关键。

　　人工智能如何赋能教育？已落地教育场景有哪些？随着人工智能与教育的融合逐渐加深，教育行业的发展将面临哪些机遇和挑战？

　　AI+教育受资本追捧 教育巨头争相布局

　　“希望人人都有一个AI教学助手……”在7月下旬举办的全球人工智能与教育大数据峰会上，科大讯飞执行总裁吴晓如说道。当日，科大讯飞发布了专业星空图、专业兴趣测试、高中发展指导平台等AI+教育新产品；此前，好未来集团AI Lab发布WISROOM智慧课堂和教学效果智能评测产品MAGIC MIRROR魔镜系统；新东方教育科技集团董事长俞敏洪聘请斯坦福大学专家任新东方AI实验室脑科学与图像识别技术中心顾问……

　　两个月以来，各大教育机构在AI+教育赛道布局动作不断。除产品发布外，AI+教育领域的投融资事件也十分频繁：6月21日VIPKID获5亿美元D+轮融资，宣布将发力AI技术；同**，主打人工智能自适应教育的乂学教育获10亿人民币A轮融资……AI+教育颇受资本追捧。据新京报记者保守统计，自2017年起至今，该赛道内发生投融资、并购逾30起。

　　实际上，AI+教育行业持续升温有着国家政策背景。今年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，强调发展智能教育；教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》也提出，未来将形成“人工智能+X”的人才培养模式，并提出构建人工智能多层次教育体系。

　　同时，相关技术的逐渐成熟也为其发展提供土壤。蓝象资本投资总监王凯峰表示，随着更多维度和更大量级的数据采集，以及更智能的数据处理方法，人工智能已经开始渗透到了教育行业。人工智能正在迎来新的产业爆发期，学术研究、行业发展和资本活跃。

　　有相关专家表示，在人工智能浪潮的冲击和影响下，教育领域正在经历一场深层次变革，技术正在重塑教育的新形态。联想之星投资经理王征提到：“在2015年、2016年时，所谓的‘AI教育’并不是真正的‘AI教育’，技术更多是一种辅助、一个配角，而2017年、2018年以来，技术变得更主动了，把人脑所具备的知识和能力进行数据化和复制，技术参与到教育中‘教’和‘学’两个核心环节。”通过人工智能应用于教育领域，实现大规模**化、定制化教育服务，以学定教正在实现。

　　领域更细分 K12辅导*受关注

　　有专家对记者透露，过去一年，市场上主打“AI教育”的产品也从此前的设想阶段开始慢慢“落地”。

　　据不完全统计，截至目前，已有50家机构入局AI+教育赛道。相比去年，产品类别拓展至涵盖K12辅导、语言学习、学前教育、生涯规划教育等多个细分领域。王凯峰表示，目前AI已在个性化学习、虚拟学习助手、专家系统、商业智能等四个方面有广泛应用(具体产品分布详见图表)，分别对应自适应练习等细分教育产品；提供拍照搜题和对话机器人功能的虚拟学习助手；能帮助学校和机构更好地解决教学效率和运营效率的问题的相应平台；以及提供复杂决策的如升学规划、职业规划、留学咨询等系统。

　　同时，教育场景已从涉及教育单一环节延伸至贯穿了“教、学、练、评、管”的教育全过程。联想之星投资经理王征观察到：重技术实力的教育项目增多了，原来是“教育+技术”，现在更像是“技术+教育”。

　　而从融资角度看，融资轮次从前期的种子轮、天使轮逐渐迈向中期的B轮、C轮，甚至属于后期的E轮融资也不鲜见。其中，K12辅导和语言学习类产品颇受资本的关注，根据艾瑞咨询发布的《2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告》显示，K12辅导和语言学习是2015年至2017年业内融资事件*多的两个细分领域，融资数量分别占52.2%、34.8%。不仅如此，目前市面上深耕K12辅导和语言学习类产品占据了半壁江山，且涌现出一批主打“人工智能自适应教育”的机构和产品。

　　在北京大学教育技术学院教育技术系教授贾积有看来，巨大的市场需求和相对成熟的技术，让K12辅导和语言学习领域的人工智能教育*受关注。一方面，源自国民对基础教育的高度重视，这种重视既包括政府政策指导和经费投入，也包括学生、家长对基础教育的迫切需求；另一方面，在语音、词语形态、句法、语义、语用和篇章等各个层次上，自然语言处理技术都取得了长足进步，进入了成熟和实用化阶段，为相应产品的研发提供了技术支撑。

　　朗播网首席数据科学家贾艳明表示，语言学习领域的人工智能教育准入门槛也更高。“语言学习领域相对于理科领域会更难些，不仅要求学生‘知道’还要‘会用’，其知识点很难穷尽，因此针对于理科的是静态的知识图谱，而语言学习领域则以能力图谱为基础。就AI技术应用的标准化模型而言，语言学习领域的标准化模型更难搭建。”同时，如何在语音识别的基础上，进行一定的改进，更加准确地评价发音、语调等；如何增进自然语言在语义方面的理解等都是挑战。

　　AI+教育

　　行业现状

　　AI教育需回归学习体验

　　随着AI与教育的融合逐渐加深，技术的挑战不言而喻。王凯峰认为，大量学习数据特征复杂，现有技术水平难以解读教学和学习过程中及时反馈的数据，有待于未来语音语义识别，情感计算等技术发展。同时，由于教育行业的特殊性，真正的教学效果要通过相当长时间反馈，缺少及时反馈也会导致系统的优化速度缓慢。

　　贾积有表示，从技术发展角度来看，人工智能研究领域之一的知识表示和知识工程的研究已经相对成熟，对促进教育均衡发展起到非常重要的作用，但机器学习、模式识别、自然语言处理技术、智能机器人、专家系统等五个研究领域，尚处于研究和探索之中。他认为，“人工智能教育应用仍然处于初级阶段。”

　　在洋葱数学CEO杨临风看来，之于教育从业者,更大挑战在于技术没有用在正确的地方。行业现状是大家“在门口打转”，做了很多边角的事，看起来很酷，但是跟真正需求有距离，相关从业者更应该关注学习体验本身。“现在应该追问的不是人工智能技术能否改变教育行业，而是正在做AI+教育的企业有没有真正在用人工智能技术提高教学效率？”

　　杨临风以自适应学习举例，“现阶段，行业里对自适应学习存在大量的误区和错误使用，很多机构仅仅套用了算法，而没有深挖孩子的学习过程。比如，机构自己没有做**的教研和标准化的教学体系，而且从A供应商购买知识点教学视频，从B供应商购买题库，那学生很有可能看完A的视频仍然不会做B的题目，这样不仅浪费了学生的时间，机构收集到的数据也是无效的。即使算法能够帮助学生**定位知识漏洞，但教学质量提升不上去，仍然解决不了问题。”杨临风认为，好的产品需要做好算法、教研和用户体验的融合，这对团队的综合能力是很大的考验。

　　贾积有认为，研究者和开发者要充分了解教育规律，了解人的学习过程，才能开发出更好的人工智能产品，实现个性化教学。此外，也有业内人士指出，AI人才招聘、产品研发、用户的接受度都将成为挑战。

　　■焦点问答

　　1如何辨别一个产品是否是真正的“AI+教育”产品？

　　王征（联想之星投资经理）：目前市场上的AI+教育产品依然并非全部都是真正的“AI教育”，不排除有些项目是在“追主题”。行业发展初期有泡沫无可厚非，但核心问题在于产品到底是否具有真正价值，这需要被验证，需要有一个去伪存真的过程。

　　贾艳明（朗播网首席数据科学家）：AI+教育必须有高水平的教研和高质量的数据做支撑，缺一不可。是真AI还是炒概念，主要看它是否有高水平的教研能够支撑基本的教育服务，是否有高质量的数据能够帮助建立准确的学习模型。

　　一些市面上的AI产品只是流于表面，要想真正打造出适应教育改革方向的AI+教育产品，对市场提出了很高的要求。可以从几个维度考量：产品类别、教研团队的阵容、平均教龄以及数据类型等。

　　2AI与教育的融合加深，教师的职责会否发生转变？

　　贾积有（北京大学教育技术学院教育技术系教授）：尽管人工智能在教育领域取得了较大范围的应用，但是教师的职责不会改变。为了达到较好的教学效果、提高效率和效益，教师应当具备的能力包括：掌握学科知识，表达学科知识，了解学生，释疑解惑，激发兴趣，因材施教。人工智能技术可以帮助教师更好地履行这些职责，而不是取代教师。另外，传统的学校和班级教学环境，尽管不能很好地实施个性化教学，但是为学生进入社会生活和工作提供了一个竞争和协作的社会环境。教师应当充分利用这种集体环境，培养学生的核心素养。

　　科大讯飞教育事业部相关负责人：“人人都应该有AI教学助手”，这是我们对于教育领域“人工智能取代论”的观点：不能狭义地理解人工智能和教师教学之间是一种非此即彼的关系，在未来很长一段时间内，人工智能在教育领域的应用都会是一种辅助性手段，它会是学生和老师的“助手”。

　　王征：回到教育资源供给层面来看，人人都希望获得高质量教育资源，但这部分资源非常有限，事实上目前很多教育资源供给是低质量的，这部分被取代无可厚非，就像随着工业技术发展，纺织机取代纺织女工一样，人工智能的出现会替代一些重复性、低含金量、低知识含量的人工劳动，这是一种必然，实现只是时间问题。

　　3AI+教育未来有哪些想象空间？

　　贾艳明：AI+教育未来的发展方向应该是AI技术与教育过程本身无缝融合的，对于学习的人来说几乎是无感知的。比如开始学习一门学科，首先进行测评（背后是基于人工智能的测评技术），其次开始学习任务安排（背后是基于人工智能的个性化推荐技术），然后进行学习过程跟踪（背后是基于人工智能的行为分析和成绩预测模型）等等。整个过程对于学习的人来讲，都是自然而然发生的，但其背后却是无所不在的人工智能技术。

　　■案例

　　语言学习类

　　强化短板智能训练更具针对性

　　代表机构：朗播网

　　应用介绍：在线英语培训备考平台朗播网主要面向雅思、托福、英语四六级等备考者，通过“方法课+陪练课+智能训练计划”的在线学习模式，帮助学生提升学习效果。朗播网于2016年发布托福自适应学习系统。

　　据了解，朗播网的自适应系统是基于朗播网自主研发的能力图谱为依据，能够对学生考试技能，如词汇、语法、听力、阅读等模块进行测量+能力训练+能力追踪。备考者首先通过能力测评定位短板，进行40个小时的方法课了解备考具备要求和考点题型，随之训练课和陪练课进行讲练同步提升，之后进行测评进一步定位优劣，匹配相应训练计划。

　　用户体验：“在大一曾用朗播网学雅思，在大三即将准备托福考试的时候毫不犹豫地选择了它。”大三学生李家瑶说道，她此前曾上过线下小班课，但课程多专注于讲习题和解题技巧，偏应试，一段时间下来口语和听力提升很慢。相比于线下课程，朗播网的线上学习更有针对性。李家瑶认为，每星期一次测评，能知道自己提高在哪，哪里不足。之后的辅导课、智能训练也会针对自己的短板进行强化。然后再测评，再进行智能训练。如此一来，备考周期被切割成一段段时间，学习的目标感很强。值得一提的是，课程不会单一地去提升某一单项能力，比如，会结合阅读和听力去训练口语。

　　“这类课程可以不受时间等限制，根据自己的时间进行安排，比传统线下培训课程更加灵活。但由于自主性比较强，不太适合自学能力较差的学生。同时，线上课程对网络状态要求高，有时会因为网速问题出现卡壳，或者做的题难以上传的情况。”李家瑶说。

　　K12辅导类

　　查漏补缺及时评估多项能力

　　代表机构：洋葱数学

　　应用介绍：洋葱数学主打在线浸入式自适应学习，主要是把教学大纲中的知识点制作成趣味视频课程，以人机互动式陪伴的形式帮助学生自主学习。通过人工智能与大数据，洋葱数学可以智能化定位学生学习水平、诊断薄弱环节、推荐相应的课程包以及调整练习题的难度。学生知识点学习从不懂到懂再到精熟，都可以在洋葱数学的线上闭环完成，不需要人为干预。比如，系统收集了不同维度的学生学习数据，能够推测学生能考多少分，哪些环节薄弱，生成适合他的复习包，推送适合他的教学视频、习题和检测试卷，帮助他实现考试成绩提升。

　　用户体验：“二次根式的乘法还掌握得不牢，再去看看视频巩固吧。”初三学生小穆(化名)已经使用洋葱数学一年多，在做错练习题时，系统会推送相关知识点的教学视频帮助她突破薄弱环节。“这个App是我们老师推荐使用的，上课时遇到没有听懂的地方也可以回家看相关的视频讲解，视频生动有趣，里面还有例题分析，看完基本就掌握了。”系统记录了小穆的知识点学习及做题情况，并且评估小穆在数学建模，逻辑推理，数学运算等六项能力上的提升情况。“我的数学成绩一直很好，使用洋葱数学主要是进行知识点的积累和查缺补漏，有时还跟同学在APP里比赛做题。”

　　其他类

　　趣味互动机器人开启儿童天赋

　　代表机构：科大讯飞阿尔法超能蛋

　　应用介绍：阿尔法超能蛋是科大讯飞面向C端用户推出的**智能早教机器人，属于讯飞的智能硬件产品之一，被定位为孩子的“AI学习助手”。运用到语音合成、自然语言处理、独特童声识别、语音测评、声纹识别、深度自我学习等技术，能够根据孩子的水平为孩子创建当日课表，推送个性化学习内容和方法。

　　用户体验：家在河北的豆豆拥有一个讯飞超能蛋，是姑姑送他的礼物。豆豆妈评价道：超能蛋外观比较萌，发出的声音让孩子有亲切感。操作起来比较简单，能直接进行语音对话，这一点容易吸引孩子与其进行互动。但由于儿童注意力集中时间较短，孩子每次的使用时间不会太长，一般二十分钟左右。豆豆*喜欢和“蛋蛋”对话、聊天，或者用来听课文、诗词等等。但就收获而言，豆豆妈表示感受不是特别明显。此外，豆豆妈认为这个产品比较适合低龄儿童进行早教，用来“磨耳朵”，而对小学阶段的孩子来说，超能蛋的教育内容、教育手段并不能满足孩子需求，有的知识点无法全面讲解，而是直接告诉答案，故而实用性欠缺。“因此更多当成是玩具吧。”豆豆妈说。