当考试形式AI化后,如何平衡AI+教育的关系

        现在的“AI 教育”似乎走进了死胡同， AI作为一门底层技术，只有加成在其他行业才能相互赋能，当下教育行业的核心还不是技术。
 

　　当考试形式AI化后,如何平衡AI+教育的关系

　　图片来源：视觉中国

　　我的同学刘一木准备出国，学校要求单项不低于6.5分，他考了4次还没过，而报名加报班已花费近3w。

　　像刘一木一样，语言门槛是很多留学生会呼吸的痛。2017年雅思官方白皮书披露，不管是学术类还是培训类，中国大陆地区考生的表现都不算理想。而在口语方面，分数甚至呈下降趋势。

当考试形式AI化后,如何平衡AI+教育的关系

　　当考试形式AI化后,如何平衡AI+教育的关系

　　与此同时，2009年由培生集团开发的PTE学术英语考试（PTE考试）则被越来越多被考生选择。作为雅思托福的替代考试，PTE考试是国际三大语音考试中，**的机器考试机器评分。尤其是口语测评，采用了*先进的人工智能语音识别技术。

　　在澳洲，PTE考试正以2000%的增速急速扩张，而在中国，虽然直到去年年初PTE考试才真正被大众所熟知，但越来越多的在线教育玩家开始涉足PTE教育，比如新东方网校，立刻说，羊驼教育等，与此同时，越来越多的考生也开始弃雅思奔PTE。

　　PTE考试成为留学英语AI化的前兆

　　人工智能与教育的结合，已经体现在教育教、学、考、评、管各个细分领域的应用，目前入局企业超过五十家。

　　智能相对论分析师雷宇想要指出的是，留学英语AI化不仅仅值的是利用AI解决基本的场景和效率问题，它更多的是指在面对考试方的人工智能时，我们应该如何利用人工智能技术合理应对，而这在将来会成为教育行业的一个新趋势。针对留学英语AI化，主要有两点成因。

 

　　雅思压分考官背锅，AI压分算法无罪

 

　　智能相对论的分析师雷宇开篇提到中国大陆考生雅思成绩诡异的不升反跌，产生这一现象的因素很多，比如雅思考官对某些套话或模板的反感，考生很可能这些就被无情列入了低分名单。

　　而关于雅思考官对大陆考生压分的讨论也从未停止，到底有没有压分，无疑是雅思这个领域*容易引起争议的话题之一。

　　语音识别技术已经发展得较为成熟，在进行语言测试的时候，难度并不算大，无论是语音识别还是语义识别准确率都较高，因此PTE考试在使用AI评分的过程中，容易实现相对的公平。

　　近几十年来，算法并没有突破性的进展，主要是数据的积累。PTE考试尚处于早期阶段，数据量并不大，因此它的难度系数较低，少有压分的质疑。而即使后期随着数据量的累计，考试难度呈现螺旋上升趋势也在情理之中，起码不会出现针对性的压分。

 

　　传统测评若是单向街，AI测评则为双行道

 

　　根据教育部数据显示，2017年我国出国留学人数**突破60万大关，达60.84万人，同比增长11.74%，持续保持世界*大留学生生源国地位，其中出国低龄化趋势凸显。

　　互联网诞生自1994年，92%以上的留学生都属于互联网原住民，很多人都认为他们对互联网的接受度高所以机考更适合他们，其实不然，传统的测评重在测，而AI测评则重在评。

　　以雅思和PTE对比，雅思等人工测评考试只给分数，不给弱项反馈； PTE的人工智能测评考试除了给各科分数外，会针对语法，词汇，逻辑等多方面能力给出评估分数。

　　可想而知，AI测评的好处是，不仅你接受AI，AI也理解你，传统测评若是单向街，AI测评则为双行道，而这种人才选拔方式能更直接反映出生长在数字化时代的人的思维和行为模式。

　　同时，人工智能形式的考试还有一个好处，那就是学习的延续性。雅思等考试由于考官资源的有限，几乎无法模拟。而PTE考试由于在线上进行，可实行全真模拟，实现从学习到考试一体化的延续。

　　在澳大利亚的墨尔本，已经开始推行雅思机考。可以想见，未来人工智能形式的考试将会越来越常见。

　　PTE变革“AI 教育”虽好，但问题也不少

　　刚刚宣布赴港上市的沪江从2016年开始便大举投入人工智能教育，组建了智能学习实验室；国内PTE教育头号选手羊驼教育则是采用独特的算法，反编译PTE考试的评分机制，单点突破；包括科大讯飞，华为在内的科技巨头，都在竭力推进“AI 教育”的智慧教育生态，而以算法闻名的今日头条更是在7月19日收购学霸君部分业务，正式进军k-12业务。

　　互联网教育领域的玩家在AI领域跑马圈地的同时，越来越多的互联网科技公司也开始涉水教育领域，大家都试图用人工智能变革传统的教育体系。

　　传统的考试，比如雅思，托福，SAT等，如果不能以同样的速度变革，那么天平就会失衡，当学生跑得比考官还快，考试的权威性无疑会被质疑。

　　蕴含着人工智能基因的PTE考试，正在变革“AI 教育”。但在此之前，还有三个问题需要解答。

 

　　AI加持下，PTE教育如何形成教育闭环？

 

　　学而思能成功很大程度上是在小学奥数领域形成了闭环，自己编教材自己出考卷测评。不受不同地域教育差异的影响，放之各处皆准。而放眼到留学考试或是其他非英语类考试，除了泄题压根不可能实现这样精确的闭环。以PTE教育为代表的人工智能形式考试需要形成教育闭环的关键在于，在与培训机构的博弈中占领上风。

　　电影《中国合伙人》中有一个情节，新梦想在美国被起诉，理由是通过教辅让学生取得了不正当优势，被索求罚款1500万美金，这就是考试方和培训机构的博弈。未来的博弈，将是AI对抗AI，比数据量比算法。

　　而具体到PTE这种功利性比较强的考试，刷题范围是否**，题库升级速度能否跟上考试方的机器学习进度等德国，而这种两个“机友”的交互无疑会人机交互后新的变革方向。

 

　　有一种学习，是他妈觉得他应该学习

 

　　我们常说“AI 教育”解决了效率问题和场景问题。实际上，目前AI仅仅解决了教师的效率问题，比如通过面部表征识别学生的听课状态，将作业录入数据库实现个性化匹配。

　　但它并没有实际解决学生的学习效率问题。大部分学生并非不知道自己哪里薄弱，仅仅是管不住想打农药的手。数据显示，在线教育50%以上的教学视频在没有播放完毕的时候就被关闭，学生的学习动机的问题并没有解决。

　　2017年被称为在线教育元年，这些机构一起打广告、输出焦虑，极大的刺激了家庭的教育需求。而一旦PTE考试这种在线考试机器阅卷这样的形式流传开来，家长的焦虑只会更强。

　　雅斯贝尔斯说，教育的本质是一个灵魂唤醒另一个灵魂。它讲究情感的链接，是人与物、人与人、人与社会、人与知识的链接，如何唤醒被焦虑的家长支配的学生，真正引导学生思考，保持创造力，是未来教育需要深层次涉及的问题。

 

　　在AI对抗AI的大背景下，如何平衡AI与教育的关系？

 

　　英语流利说的CEO王羿曾说过，“AI 教育”的核心竞争力是技术、是产品、是数据，*后是口碑。而羊驼教育CEO刘雅丽则秉承不同的看法，尽管羊驼教育致力于用先进的人工智能技术对抗PTE的人工智能考试，但她认为“AI 教育”的核心依然在于教育，AI仅仅作为工具，将AI过度拔高超过教育本身无疑是不明智的。

　　根据头头是道泛产业文化基金董事许维的分类，教育创业者的类型可大致分为八种：全面型、销售型、营销型、教研型、教学型、资本性、名师型、关系型。

　　结果就是，有人把教育创业做成了服务业，比如新东方，学生上课永远开心。有人做成了销售业，比如小站教育，电话营销是他们的特色，有人坚持做教育业，比如VIPKID，其创始人米雯娟不止一次强调口碑传播。

　　对资本来说，这些分类没有优劣之分，主要是看公司基因和这种模式的兼容度。

　　但现在的“AI 教育”似乎走进了死胡同， AI作为一门底层技术，只有加成在其他行业才能相互赋能，当下教育行业的核心还不是技术。

　　玩家将太多的关注放在了AI上，特别是当考试形式AI化之后，不由得让人思考，教育的位置在哪里。如何平衡AI与教育的关系，将是各入局玩家接下来需要重点思考的问题。

　　总结

　　在接下来的两年，PTE考试在中国将会成爆发式的增长，因为PTE考试和高考极其相似，刻苦刷题，刻苦背题，反复训练就会有进步，因此适合习惯应试教育的中国考生。

　　虽然我们并不鼓励这种方式，但是这种人工智能考评的方式，很大程度上会给“AI 教育”带来新的变革，但值得注意的是，变革带来的影响，从来就是双刃剑。